Da Roma a Karlskrona
Le attività di ricerca e studio condotte in Svezia riguardano il campo dell'apprendimento federato, con particolare riferimento alla gestione di ambienti dinamici ed eterogenei in ambito sanitario.
Dopo due anni di dottorato, dei quali diciotto mesi dedicati all'approfondimento del federated learning applicato alla sanità, il percorso di ricerca mi ha portato da Roma a Karlskrona, al Blekinge Institute of Technology, presso il Department of Computer Science, sotto la supervisione del Prof. Sadi Alawadi — già conosciuto durante la summer school «MEGADATA: Federated Machine Learning» all'Università di Tartu, in Estonia.
Il semestre, previsto dal regolamento dottorale come periodo di ricerca internazionale, si è svolto dal 1° aprile al 30 settembre 2025. Ha rappresentato non soltanto uno spostamento geografico, ma un percorso di crescita accademica e personale in un ambiente internazionale ad alta contaminazione disciplinare.
Che cosa è rimasto di questa esperienza
Il periodo svedese ha consolidato l'impianto metodologico della ricerca dottorale sul Federated Learning in ambienti eterogenei, ambito nel quale sono maturati i contributi presentati nelle conferenze internazionali del 2026 e i ruoli di revisione scientifica assunti successivamente.
Questo spazio è predisposto per il resoconto degli esiti puntuali — risultati sperimentali, collaborazioni proseguite, pubblicazioni nate dal periodo di ricerca.