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Benvenuti nel mio sito personale

Qui troverete informazioni sulla mia attività di ricerca e professionale.
Questo sito è un punto di incontro tra la mia passione per la ricerca e l'innovazione e la lunga esperienza pratica nel settore dell'informatica.

Chi Sono

Mi chiamo FABIO LIBERTI,

ho 49 anni e LAVORO da oltre 25 anni nell'ambito dell'INFORMATICA SANITARIA, ricoprendo differenti ruoli di crescente responsabilità: tecnico, sistemista, softwarista, analista, specialista di Business Intelligence (con un punto di attenzione anche alla parte economica e di fatturazione aziendale (ambulatoriale (SIAS) e dei farmaci (File F/FARMED)), per poi ricoprire incarichi di maggiore rilievo come coordinatore di area, project manager e referente PMO (dei sistemi informativi aziendali) e successivamente specializzarmi nella ricerca.

Ho seguito molti PROGETTI tra i quali i più rilevanti ed impegnativi sono stati citati all’interno del profilo linkedin (https://www.linkedin.com/in/fabioliberti/). Professionalmente, (ma per lo più privatamente), ho seguito molti CORSI, e conseguito le relative CERTIFICAZIONI, cercando sempre di seguire MODELLI e STANDARD qualitativi ampiamente riconosciuti (ISO, ITIL, Agile/Waterfall, PM, Prince, Lean-SixSigma,...).

Parallelamente alle attività lavorative ho sempre studiato (per me è un caposaldo) ed i principali percorsi di STUDIO da me conseguiti sono:
- Laurea Triennale in Scienze Politiche (unico corso serale perchè di giorno lavoravo e non erano ancora presenti i corsi telematici);
- Laurea Magistrale in Scienze Economiche;
- Master di Secondo Livello in "Data Intelligence e Strategie Decisionali" (Sapienza, Roma);
- Master di Secondo Livello in "Economia e Management della Sanità" (Tor Vergata, Roma);
- Master di Secondo Livello in "Machine Learning e Big Data nella Medicina di Precisione e nella Ricerca Biomedica" (Padova);
- Dottorato in "Big Data e Intelligenza Artificiale" (2° anno, in corso).

Allo stato attuale sono particolarmente coinvolto, oltreché nelle attività lavorative di natura informatica nell’area innovazione e sviluppo, in ambito sanitario, in un tirocinio di ricerca in azienda e a breve all’estero.
Le attività di RICERCA condotte sono inerenti il mio campo di appronfondimento che è Federated Learning, Edge Computing, Ubiquitous Intelligence ed in generale Artificial Intelligence.

Pubblicazioni 🎓

"Federated Learning in Dynamic and Heterogeneous Environments: Advantages, Performances, and Privacy Problems" - Rivista MDPI, Applied Sciences, Aug 2024
"Federated Learning and LLM in Healthcare: A Collaborative Approach for Multi-Institutional Data Analysis. Implementing Federated Learning and LLM across multiple healthcare institutions, allowing collaboration without sharing sensitive data" - Summer School MEGADATA: Federated Machine Learning (Tartu, Estonia), Aug 9, 2024
"Big Data in Healthcare: Experiences and Prespectives of a Data Scientist. Projects with Data lake - Technological Aspects and Operational Considerations" SoBigData Digital Coffee Webinar (S.Anna/Pisa), Oct 9, 2024

Conferenze (Partecipazioni, Presentazioni, Speaches) 🎙️

SoBigData Digital Coffee Webinar: a shot of Big Data into Economy and Finance, Tourism, Media and entertainment, and Healthcare and well-being - 09 October 2024 (University of S.Anna/Pisa - Institute of Management)
Summer School "Human-Centric for Industry 5.0" - 09-14 September 2024 (University of Pisa)
Summer School "MEGADATA: Federated Machine Learning" - 28 Sept - 10 Oct, 2024 (University of Tartu, Estonia)

Progetti 📊

Progetti Accademici e Startup (in corso)

FENITH

Start: Novembre '24

🏥 Healthcare

🤝 Federated Learning

🚀 Startup

Startup innovativa basata su un framework collaborativo che rivoluziona la ricerca sanitaria in Italia attraverso l'uso del federated learning, connettendo le istituzioni sanitarie e consentendo la condivisione sicura delle conoscenze nel pieno rispetto della privacy dei dati.

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NeuroEdgeAI

Start: Febbraio '24

🧠 AI

💡 Innovation

🚀 Startup

Startup dedicata alla democratizzazione dell'Intelligenza Artificiale. Il nostro obiettivo è rendere le tecnologie AI accessibili e comprensibili, promuovendo l'innovazione attraverso la disseminazione scientifica.

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AI-Ichnos

Start: Marzo '24

🌍 Sustainability

🤖 AI

💼 Enterprise

Piattaforma innovativa che utilizza l'Intelligenza Artificiale per aiutare le aziende a ridurre la loro impronta di carbonio. Progetto di punta che unisce sostenibilità e tecnologia avanzata per un futuro più verde.

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